Определение 107: Сортиращ алгоритъм, базиран на сравнения. Дървото на вземане на решение на произволен сортиращ алгоритъм като изчислителен модел. Теорема 112: Височината на сортиращо дърво за вземане на решение е Ω( n lg n ). Доказателство, че Ω( n lg n ) е долна граница за сортиране, базирано на сравнения. Теорема 113: Сортиращите дървета сравняват всяка двойка съседни по големина елементи. Определение 111: Граф на сравненията за уникални елементи. Долна граница Ω( n lg n ) за задачата Уникалност на елементите (EU). Определение 112: Граф на сравненията при възможни повтаряния на елементи. Теорема 114: Дърветата на EU върху Да-екземплярите извършват сравнението a_{i_k} ?< a_{i_{k+1}} за всяко k от {1, ..., n-1}. // това е при допускането, че елементарната операция е сравнение от вида x ?< y Следствие 36: Установяването на уникалност генерира Хамилтонов път= Теорема 115: Дърветата за вземане на решение на EU различават пермутациите= Редукции: -- Долна граница Ω( n lg n ) за задачата Най-близки елементи -- Долна граница Ω( n lg n ) за задачата Мода -- Долна граница Ω( n lg n ) за задачата 2SUM във версия за броене -- Долна граница Ω( n lg n ) за задачата Interval Scheduling Аргументиране чрез противник (Adversary argument): обяснение на метода и формално определение. Приложения: -- Долна граница n-1 за намиране на максималния елемент. Теорема 117: Намирането на максималния елемент иска поне n - 1 сравнения. -- Обяснение как да бъдат намерени максимален и минимален елемент с ceiling(3n/2) - 2 сравнения. Не е необходим псевдокодът на стр. 799 и 800, а само да бъде обяснено ясно и недвусмислено как става и да се изведе точната формула ceiling(3n/2) - 2. Доказателство на долната граница ceiling(3n/2) - 2 за намиране на максимален и минимален елемент чрез Таблица 13.1. -- Долна граница n-1 за намиране на медиана. Дагът на сравненията и медианата. Лема 58: необходимо и достатъчно условие за това, елемент на входа да е медианата. Теорема 120: n-1 е долна граница за броя на сравненията за намиране на медианата.