Резултати от търсенето: 3514

- Преподавател: Матей Константинов
- Преподавател: Михаил Кръстанов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Матей Константинов
- Преподавател: Михаил Кръстанов
Категория: Избираеми дисциплини

- Преподавател: Матей Константинов
- Преподавател: Михаил Кръстанов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Иван Димов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Иван Димов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Емил Хорозов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Вътев
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Герджиков
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Вътев
- Преподавател: Стефан Герджиков
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Вътев
- Преподавател: Стефан Герджиков
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Вътев
- Преподавател: Стефан Герджиков
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Вътев
- Преподавател: Стефан Герджиков
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Стефан Герджиков
Категория: Избираеми дисциплини
Курсът запознава студентите с основните принципи на функциониране на самообучаващите се интелигентни системи и с множество базови понятия и подходи в областта на машинното самообучение, сред които: класификационни дървета, покриващи правила, невронни мрежи, самообучение чрез запомняне, Бейсови методи за самообучение и др.
Изучават се и базови алгоритми, използвани за решаване на задачи от областта на извличането на закономерности от данни: подготовка и преобразуване на данни, клъстерен анализ, класификация, регресия и др.
Студентите имат възможност да експериментират с имплементации на голяма част от дискутираните в курса алгоритми и да решават с тяхна помощ нетривиални практически задачи.
Изучават се и базови алгоритми, използвани за решаване на задачи от областта на извличането на закономерности от данни: подготовка и преобразуване на данни, клъстерен анализ, класификация, регресия и др.
Студентите имат възможност да експериментират с имплементации на голяма част от дискутираните в курса алгоритми и да решават с тяхна помощ нетривиални практически задачи.
- Преподавател: Кристина Арнаудова
- Преподавател: Мария Нишева-Павлова
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Кристина Арнаудова
- Преподавател: Симеон Христов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Кристина Арнаудова
- Преподавател: Симеон Христов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Кристина Арнаудова
- Преподавател: Симеон Христов
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Евгений Кръстев
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Румяна Бакалова-Желева
Категория: Избираеми дисциплини
- Преподавател: Румяна Бакалова-Желева
Категория: Избираеми дисциплини