15 април — 21 април

 Методи за оптимизация
 
 Градиентни и безградиентни методи:
 — градиентни методи от първи и втори ред:
     основен градиентен алгоритъм,
     метод на най-стръмното изкачване,
     метод на релаксацията,
     метод на Нютон, метод на Маркуард;
 — безградиентни методи:
     — методи на сканиране:
          сканиране с постоянна стъпка,
          сканиране с променлива стъпка,
          едномерен симплекс-метод
          за нелинейна оптимизация,
          метод на дихотомията,
          метод на златното сечение,
          метод на Кифер—Джонсън;
     — метод на Гаус—Зайдел;
     — методи на случайното търсене:
          просто случайно търсене,
          метод на случайните направления,
          случайно търсене с обратна стъпка;
     — интерполационни методи:
          метод на Дейвис—Суен—Кемпи,
          метод на Пауел за едномерна оптимизация,
          метод на Дейвис—Суен—Кемпи—Пауел.
 
 Оптимизация при сложни целеви функции:
     — оптимизация при оврагови функции:
          метод на Гелфанд—Цетлин;
     — оптимизация при мултимодални функции
          (търсене на глобален екстремум):
          търсене от множество начални точки,
          метод на тежкото топче,
          тунелен метод.
 
 Експериментална оптимизация:
 метод на Бокс—Уилсън.
 
 Приложения на оптимизацията
 в технологични и икономически задачи.