- Преподавател: Георги Базлянков
- Преподавател: Емил Каменов
- Преподавател: Румен Улучев
- Преподавател: Рени Бунева
- Преподавател: Радостина Михалева
- Преподавател: Milen Chechev
- Преподавател: Теодор Гочев
- Преподавател: Милен Чечев
- Преподавател: Стефан Иванов
- Преподавател: Никола Найденов
- Преподавател: Петър Тодоров
Курсът запознава студентите с основните принципи на функциониране на самообучаващите се интелигентни системи и с множество базови понятия и подходи в областта на машинното самообучение, сред които: класификационни дървета, покриващи правила, самообучение чрез запомняне, Бейсови методи за самообучение, индуктивно самообучение, ансамблово самообучение и др. Изучават се и базови алгоритми, използвани за решаване на приложни задачи от областта на машинното самообучение. Студентите имат възможност да експериментират с имплементации на голяма част от дискутираните в курса алгоритми и да решават с тяхна помощ нетривиални практически задачи.
- Преподавател: Кристина Арнаудова
- Преподавател: Мария Нишева-Павлова
- Преподавател: Албена Антонова
- Преподавател: Мариана Атанасова
- Преподавател: Валерия Симеонова
- Преподавател: Стефан Герджиков
- Преподавател: Васил Желев
- Преподавател: Румен Михов
- Преподавател: Димитър Георгиев
- Преподавател: Петър Евгениев
- Преподавател: Живко Петров
- Преподавател: Весела Стоименова
- Преподавател: Петър Чернев
- Преподавател: Надя Златева
- Преподавател: Детелина Камбурова
- Преподавател: Матей Константинов
- Преподавател: Христина Топалова
- Преподавател: Михаил Хамамджиев
- Преподавател: Асен Божилов
- Преподавател: Емилиян Рогачев