- Teacher: Георги Базлянков
- Teacher: Емил Каменов
- Teacher: Румен Улучев
- Teacher: Рени Бунева
- Teacher: Радостина Михалева
- Teacher: Milen Chechev
- Teacher: Теодор Гочев
- Teacher: Милен Чечев
- Teacher: Стефан Иванов
- Teacher: Никола Найденов
- Teacher: Петър Тодоров
Курсът запознава студентите с основните принципи на функциониране на самообучаващите се интелигентни системи и с множество базови понятия и подходи в областта на машинното самообучение, сред които: класификационни дървета, покриващи правила, самообучение чрез запомняне, Бейсови методи за самообучение, индуктивно самообучение, ансамблово самообучение и др. Изучават се и базови алгоритми, използвани за решаване на приложни задачи от областта на машинното самообучение. Студентите имат възможност да експериментират с имплементации на голяма част от дискутираните в курса алгоритми и да решават с тяхна помощ нетривиални практически задачи.
- Teacher: Кристина Арнаудова
- Teacher: Мария Нишева-Павлова
- Teacher: Албена Антонова
- Teacher: Мариана Атанасова
- Teacher: Валерия Симеонова
- Teacher: Стефан Герджиков
- Teacher: Васил Желев
- Teacher: Румен Михов
- Teacher: Димитър Георгиев
- Teacher: Петър Евгениев
- Teacher: Живко Петров
- Teacher: Весела Стоименова
- Teacher: Петър Чернев
- Teacher: Надя Златева
- Teacher: Детелина Камбурова
- Teacher: Матей Константинов
- Teacher: Христина Топалова
- Teacher: Михаил Хамамджиев
- Teacher: Асен Божилов
- Teacher: Емилиян Рогачев