Целта на курса е да запознае студентите с някои от най-важните съвременни
постижения на автоматичния анализ на текст, с акцент върху описанието на
конкретни алгоритми и оценка на това доколко добре те работят в реални
приложения. Курсът покрива широк спектър от задачи като търсене в големи
текстови масиви, категоризиране, клъстеризиране и резюмиране на текст, решаване на различни проблеми на синтаксиса и семантиката, автоматично отговаряне на въпроси, машинен превод, и др.
“Откриване на знания в данни” („Knowledge Discovering in Data”; още широко известни и като Data Mining) e активно развиващите се области с множество реални приложения като: бизнес прогнозиране и разузнаване; Анализ на пазарни кошници, управление на потребители и др.