Категорията е създадена, за да може в нея да се съхраняват метакурсове, в които да се пазят материали, които се преизползват в други курсове в Moodle.

Езици и технологии за метаданни (АД 24/25)

Машинно самообучение (АД 24/25)

Курсът запознава студентите с основните принципи на функциониране на самообучаващите се интелигентни системи и с множество базови понятия и подходи в областта на машинното самообучение, сред които: класификационни дървета, покриващи правила, невронни мрежи, самообучение чрез запомняне, Бейсови методи за самообучение и др. Изучават се и базови алгоритми, използвани за решаване на приложни задачи от областта на машинното самообучение: класификация, регресия, клъстеризация и др. Студентите имат възможност да експериментират с имплементации на голяма част от дискутираните в курса алгоритми и да решават с тяхна помощ нетривиални практически задачи.

Случайни процеси (АД 23/24)

Бази от данни (АД 23/24)

Целта на курса е да  представи основни знания в областта на бази от данни (БД). Обсъждат се основни концепции на логическото и физическото изграждане на БД, разглеждат се различни модели на данните, тяхното предназначение и взаимодействието между тях. Изучават се различните оператори в релационната алгебра и тяхната реализация чрез SQL, обсъждат се NoSQL решения. Засягат се основни въпроси, свързани с аналитичната обработка на информацията.

Увод в програмирането (АД)

Метакурс за подготовка на учебното съдържание и материали за курса "Увод в програмирането", спец. Анализ на данни, 1-ви курс.

Структури от данни и алгоритми (МИ)

Метакурс за подготовка на учебното съдържание и материали за курс "Структури от данни и програмиране", спец. Математика и информатика, 2-ри курс

Структури от данни и програмиране (И+КН) 2017/18

Курсът изучава основните концепции, свързани със структурите от данни; описанието им; създаването на абстрактни типове данни, определящи типове на структури от данни; класифицирането на структурите. Разглежда описанието и реализацията на различни представяния на структурите от данни: стек, опашка, свързан списък с една и две връзки, цикличен свързан списък, дърво, двоично дърво, двоично наредено дърво, балансирано двоично наредено дърво, В-дърво, граф. Всяка от тези структури е реализирана чрез примерен шаблон на клас. В курса е включена и структурата от данни файл. Не малко внимание е отделено на приложения на тези структури.

Курсът предлага основни алгоритми за сортиране и търсене.
Изложението се базира на обектно-ориентирания подход.

Обектно-ориентирано програмиране 2016/17

Изпит по Структури от данни

Изпит по Увод в програмирането 2016/2017