- Преподавател: Олга Георгиева
- Преподавател: Борислав Драганов
- Преподавател: Васил Цунижев
- Преподавател: Киприан Бербатов
- Преподавател: Асен Божилов
- Преподавател: Виктор Радивчев
- Преподавател: Емилиян Рогачев
- Преподавател: Владимира Суванджиева
- Преподавател: Ася Русева-Ланджева
- Преподавател: Георги Георгиев
- Преподавател: Добромир Кралчев
- Преподавател: Емилиян Рогачев
- Преподавател: Стефан Фотев
Целта на курса е получаване на теоретични знания за концепции и модели на мрежовото програмиране и практически навици.
- Преподавател: Никола Найденов
- Преподавател: Стела Русева
- Преподавател: Виктория Трендафилова
- Преподавател: Емилия Живкова
- Преподавател: Александър Каракушев
- Преподавател: Добромир Кралчев
- Преподавател: Румяна Лесева
- Преподавател: Минко Марков
- Преподавател: Йоанна Николова
- Преподавател: Антон Чернев
- Преподавател: Димитър Василев
- Преподавател: Владимир Димитров
- Преподавател: Димитър Димитров
- Преподавател: Petar Armyanov
- Преподавател: Николай Бабулков
- Преподавател: Иван Велков
- Преподавател: Мартин Добрев
- Преподавател: Ивайло Кирязов
- Преподавател: Любомир Коев
- Преподавател: Кирил Костов
- Преподавател: Йоанна Николова
- Преподавател: Георги Пенчев
- Преподавател: Дафина Петкова
- Преподавател: Атанас Семерджиев
- Преподавател: Иван Филипов
Курсът запознава студентите с основните понятия, задачи и методи на Изкуствения интелект (ИИ). Разглеждат се основните направления на ИИ: търсене в пространство на състояния, планиране на действия, представяне и използване на знания, машинно самообучение, невронни мрежи, обработка на естествен език и др. Разглеждат се теми от областта на технологиите на Семантичния уеб и такива, свързани с принципите на функциониране на различни типове интелигентни вградени системи.
- Преподавател: Мария Нишева-Павлова
- Преподавател: Йоаннис Патиас
- Преподавател: Лозко Милев
- Преподавател: Рени Бунева