Section outline

◄General
►Математически модели, описвани с ОДУ

  • 1. Формулиране на общата задача за НМК

    2. Въведение в числените методи за решаване на оптимизационни задачи

    • Методи от тип "линейно търсене (line search)"
    • Методи от тип "доверителна област (trust region)"

    3. Методи за решаване на нелинейни задачи за НМК

    • Метод на Gauss–Newton
    • Метод на Levenberg–Marquardt

    4. Други методи за числено оптимиране

    • Метод на най-бързото спускане
    • Метод на Нютон
    • Решаване на задачи с ограничения

    5. Приложение за параметрична идентификация в аналитично зададени функции

    6. Приложение за параметрична идентификация в математически модели, описвани с ДУ

    • [TOIM2]Lecture2 File

      Файл в Mathematica за числените експерименти, направени в параграф 3.2.2. на записките. Съдържа имплементации на методите Steepest Descent, Newton, Gauss-Newton за параметрична идентификация при логистичната крива.

    • [TOIM2]Lecture3 File

      Реализация на метода на Levenberg-Marquardt за задачата за логистичната крива.

    • [Madsen et al.]Methods for non-linear least squares File
    • [Frandsen et al.]Unconstrained Optimization File

    • Допълнителна литература:

      • A. Björck, Numerical Methods for Least Squares, 1996.
      • J. Nocedal, S. Wright, Numerical Optimization, 2006.
      • P. Englezos, N. Kalogerakis, Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers, 2000.

    • Exercise2_data.nb File
    • Exercise1.nb File
    • Exercise2.nb File
    • Exercise3.nb File
◄General
►Математически модели, описвани с ОДУ